1. 目前无法确定通用人工智能何时会来临,因为其需要突破许多技术和理论难题,目前还没有一个确切的时间表。
2. 目前人工智能的研究已经在不断地发展,但通用人工智能还需要解决许多问题,例如如何让计算机学习自我思考、推理、判断和决策等等,这些都是非常复杂的任务,需要不断的探索和创新。
3. 但是,随着科技的不断进步和人工智能领域的不断发展,我们可以期待通用人工智能在未来的某个时间到来。
开发出一个通用人工智能是人工智能领域的一个最终目标,但是目前看来,使用更多的参数并不一定能够让机器更加智能。
目前,我们的机器学习算法并不能像人类一样进行通用学习,即从一个领域的学习经验可以迁移到另一个领域。我们需要针对每个领域都进行训练和调整,这就意味着一个通用人工智能的开发需要解决更多的问题,比如如何将不同领域的知识和经验相结合,如何进行通用学习等等。
此外,即使我们拥有十万亿参数的神经网络,也会面临许多技术和资源上的挑战,例如训练和优化这样的大型神经网络需要大量的计算资源和存储空间,需要解决参数过拟合等问题,还需要解决复杂度和解释性等问题。
因此,尽管增加参数是机器学习算法发展的趋势,但是开发出一个真正通用的人工智能还需要更多的研究和技术突破。