人工智能制造业是什么

人工智能在制造业领域有哪些应用？

综合来看，目前人工智能在制造业领域主要有三个方向：视觉缺陷检测、机器人视觉定位和故障预测。

一、视觉检测：在深度神经网络发展起来之前，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，大体分为拾取和放置、对象跟踪、计量、缺陷检测几种，其中，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。

机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。

二、视觉分拣：工业上有许多需要分捡的作业，采用人工的话，速度缓慢且成本高，如果采用工业机器人的话，可以大幅减低成本，提高速度。但是，一般需要分捡的零件是没有整齐摆放的，机器人必须面对的是一个无序的环境，需要机器人本体的灵活度、机器视觉、软件系统对现实状况进行实时运算等多方面技术的融合，才能实现灵活的抓取，困难重重。

三、故障预测：在制造流水线上，有大量的工业机器人。如果其中一个机器人出现了故障，当人感知到这个故障时，可能已经造成大量的不合格品，从而带来不小的损失。如果能在故障发生以前就检知的话，可以有效做出预防，减少损失。 基于人工智能和IOT技术，通过在工厂各个设备加装传感器，对设备运行状态进行监测，并利用神经网络建立设备故障的模型，则可以在故障发生前，对故障提前进行预测，在发生故障前，将可能发生故障的工件替换，从而保障设备的持续无故障运行。

除了以上3个主要方向，还有自动NC编程AICAM系统等一些方向，需要行业去探索和发现。总体而言，AI在工业领域的应用才刚刚开始，还有不少潜在应用场景值得去探索和发掘。(来源：亿欧)

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