从人工智能如何落地的角度来回答一下这个问题:
我们所谈论的人工智能可以分为两个层面:“强人工智能”和“ 弱人工智能”。其中:
•弱人工智能
希望借鉴人类的智能行为,研制出更好的工具以减轻人类智力劳动,类似于“高级仿生学”。
•强人工智能
希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物,具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动,可谓“人造智能”。
AI技术现在所取得的进展和成功,是缘于“弱人工智能”而不是“强人工智能”的研究。要想让AI借鉴人类的智能行为,关键的一个环节是让AI模拟人类的学习行为。
所以,这里面有个非常关键的技术,叫做机器学习。
机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
目前的机器学习可以分为三大类:
(1)有监督的学习
数据具备特征(features)和预测目标(labels),又分为:
•二元分类
•多元分类
•回归分析
(2)无监督的学习
从现有数据并不知道预测的答案,无预测目标(labels)
(3)强化学习
通过定义的动作、状态和奖励不断训练,使其学会某种能力。