我认为AI的拦路虎主要是数据和硬件。
数据成本
目前了解到的AI主要都是依赖于大数据，通过一系列工具从大数据中获取信息，而获取大量可以使用的数据需要一定的人力和金融成本，这在一定程度上限制了AI的发展。
举一个例子，像我目前在研究的语义分割问题，依赖的是大量的图片和图片像素级别的标注，而像素级别标注十分耗费人力，而且请公司标注则需要花费金融成本，这成为语义分割问题的一大挑战，一定程度上限制了它的发展。
硬件成本
硬件一直都是现在AI进一步发展的条件，像卷积神经网络最先提出的那些年也没有引起特别大的轰动，主要就是当时的硬件条件限制。
举一个例子，像今年CVPR2018 Best Paper Taskonomy研究不同视觉任务之间的联系，像这个问题我们实验室就不能做，因为硬件条件就跟不上，没有那么多GPU可以用。
我觉得想要AI创企，数据成本是一个挑战。
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