要具体情况具体分析。最笼统的概括是,这些公司使用的最核心的算法都不是原创的,或者说都不是创始人。但这并不意味着,他们没有核心技术。
深度学习领域的技术门槛
在深度学习,也就是深度神经网络领域,中国的公司,如旷世科技,寒武纪,商汤科技,都拥有一流的人才。如果非要说,这些公司有什么竞争力,那么这些人,是最大的财富。

实际上,在深度学习领域,基本的核心算法是公开的,所有的公司所使用的算法基本上原理相同。最大的区别则在于使用的数据,模型的具体实现,参数以及硬件设备的搭建和使用经验。这些在短期内很难突破,必须一点一点的积累。所以能够看到,国内的这些公司,产品基本上都停留在简单应用层面,复杂的,高难度都实现不了。这是国内的积累还不够。
当然,国外的积累纵然比我们强,但依然有瓶颈无法突破。
积累时间最长的科大讯飞
在这些公司中,科大讯飞的语音识别,主要靠传统人工智能+深度学习,是数十年的技术积累所致,所以,我个人认为科大讯飞拥有更多的技术财富。
当然,不是说科大讯飞就一定是最厉害的。这些独角兽公司都有自己擅长的领域,希望他们能静下心来,认真从事专业领域,不要妄图大而全。
定心丸
最后,这些公司的核心竞争力以及技术实力究竟如何?
答:这些都是全球范围内很优秀的公司,他们如同刚刚完成高考,步入名牌大学的学生,现在来看,各个充满希望,只是积累不够多。未来怎样,还要看谁能静下心搞研发。