人工智能核心是什么

什么是人工智能的核心？

有感而发。

看了各位翔实而充分的回答，都非常好，颇为专业。但是，提问者只是问：人工智能“最核心”部分是什么？

极其简单又通俗易懂回答：数学。

无论是“建模”，还是“建模”的“数论”；无论是“感知”，还是感知后的“运速”，归根到底必须有强大而深厚的数学底蕴，在数学基础上探索并发现“最迅速、最安全、最有效”的某一领域AI数学模型。

而又因为AI涉及众多不同领域和不同要求，所以前提就是要有一个顶尖的数学家团队来参与研发。

数学，就是人工智能“最核心”部分，也是最高境界的机密。

想在AI领域有重大突破，就必须首先培养一批世界顶尖的数学家，可惜，我们许多AI研究者并非数学专家，更甭提是世界顶尖数学家！

我们有世界运算速度最快的计算机，可惜我们没有这世界最快计算机的CPU，差距在于数学功底。

“ 醒来吧，同学们, 午饭的时间到了，下课！” 多么熟悉的大学高数课场景！

人工智能的核心？

人工智能核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。正是因为有了这些核心技术，才可以让人工智能更加产业化，当人工智能产业化了以后，就可以带来比较广泛的子产业。