人工智能学学什么

人工智能要学什么？

人工智能领域需要学习的知识非常多，以下列举一些主要的方向和技能：

1.数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与统计等数学知识，这些知识是机器学习、深度学习等技术的基础。

2.编程语言：需要掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，能够编写程序实现机器学习、自然语言处理等算法。

3.机器学习：机器学习被认为是人工智能的核心技术之一，需要熟悉各种常见的算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

4.深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，需要掌握神经网络的原理、常见的网络结构等。

5.自然语言处理：自然语言处理是人工智能中的一个重要领域，需要了解自然语言处理的基本概念，如词法分析、句法分析、信息提取等技术。

6.计算机视觉：计算机视觉是指让计算机理解和分析图像和视频的技术，需要掌握图像识别、目标检测等算法。

7.数据处理：人工智能需要大量的数据作为支撑，需要掌握数据预处理、数据清洗、数据挖掘等技术。

总之，人工智能是一个涉及多个学科的综合性领域，需要学习的知识非常多，这需要不断的学习和实践。

人工智能学什么？

系统学习：

1. 可以学一些人工智能相关的基础的数学知识：概率统计，微积分，线性代数，优化理论，马尔可夫过程.....

2. 学一下python编程语言，和一些 相关的AI 模块

3. 然后可以给自己提一些需求，放到实战中学习，然后在实战中总结经验。

如果以应用人工智能为目的：

可以直接上手 TensorFlow，有现成的模型，基本能满足需求。

百度、阿里也有AI的平台，简单的API形式助力项目快速落地快速。