人工智能是个大概念,要理解它的应用和普及,可以先建立一个框架。
首先,人工智能产业链可分为基础层、技术层、应用层三个层面。
基础层主要包括计算芯片、大数据、存储。也就是以硬件为核心,包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件,这些是支撑人工智能应用的前提。
技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人。当前,中国的人工智能技术平台主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域,
应用层包括无人驾驶、智能安防和智慧医疗等。著名的AlphaGo也属于这一层。此外,个人助理、电商、金融、教育、翻译、智能家居、交通出行、刷脸支付等诸多生活领域也都有人工智能的应用。
但对普通消费者而言,这些应用的出现或许还只是刚刚起步。有从业者认为,2017年是中国人工智能应用的落地年,将成为人工智能产业发展的分水岭。但同时也有分析认为,大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间还是存在不小的距离;同时,面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合也还处在探索阶段。
除了日常应用层面,人工智能还往往被想象成科幻电影中具有自主意识的机器人,但实际科技发展现状却远非如此。现在人工智能下棋能战胜人类,但还讲不出为什么这一步要这么走。
不过仅靠当下的人工智能技术水平,人类就已经对其产生了高度依赖,从购物网站的精准推送到电视剧的剧情设计,再到无人驾驶汽车中的识别技术,优化计算在生活中无处不在,人工智能也可谓无处不在。
今后十年内人工智能必将极大地改变人类的生活,仅就机器人领域而言,工业机器人、陪护机器人、聊天机器人等将迎来爆发期。
目前还无法确定具体的年份,但越来越多的领域开始应用人工智能技术,人工智能的全面普及已经成为趋势
人工智能技术的发展一方面受到计算机硬件和软件技术的不断提升,另一方面得益于数据量的大幅增加和算法的不断优化
随着各种应用领域的普及和成熟,人工智能的普及化也越来越快速,而具体年份仍需进一步观察和探讨