学习人工智能,你需要掌握的知识主要有:
1、数学基础:线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
2、计算机科学:数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。
3、编程语言:常用的机器学习编程语言主要有Python和R。
4、机器学习算法:有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习等。
5、人工智能相关技术:自然语言处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等。
1.数学能力:高等数学、线性代数、概率论等,必须得掌握最基础的东西,比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。2.编程能力:掌握一门语言(建议pytjon),能独立编写代码、调试程序。3.计算机思维:熟悉数据结构,了解数据库、操作系统等。4.算法:理解常见的算法,比如动态规划、贪心。5.机器学习:掌握常见的机器学习算法,比如LR、SVM、随机森林等。6.深度学习:掌握基本的神经网络结构,包括多层感知机、CNN、RNN。7.文献阅读能力:跟踪前沿,掌握新思路、新想法。比如attention、GNN。