人工智能分为两个步骤,首先是“人工”其次才是“智能”。
以图像处理领域为例。要想对图像进行识别,需要对大量同类的数据进行训练操作,但是一开始需要对图像进行标注的工作,因为我们需要告诉计算机这副图像是啥。
但我们还是小孩子,我们认识实物时,当我们看到了香蕉,苹果或者菠萝,然后别人告诉我们,这是香蕉,苹果与菠萝之后,我才知道啥叫啥名字。
可能第一次,我们记不住,但是,多次见到,认识之后,我们就去叫出或区分各种事物了。其实,这就是训练的过程,训练我们认识事物的过程。

计算机也可能通过训练,识别事物。这个训练的过程就是我们常说的深度学习的过程,通过各种神经网络算法,去训练识别实物。
但是,计算机和人还是有区别的。当人看到一个苹果,你只要都告诉他这是苹果,当他下次再看到苹果的时候,你再告诉他这是苹果,经过多次,他就知道这是苹果了。
而计算机看到一张苹果的图片,它一开始也不知道这是一个苹果,这时就需要人为的告诉计算机,这张图片画的是苹果。这就是数据标注员的工作——标注深度学习所需要的数据。这个过程是一个真正的人工过程。
只有人工的标注完数据之后,再将大量的这些数据交给计算机去训练,接下来才是智能。
弱人工智能是擅长于单个方面的。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据,它就不知道怎么回答你了
强人工智能是人类级别的。是指在各方面都能和人类比肩的,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多,我们现在还做不到。教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手
超人工智能是牛津哲学家, 思想家把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。