进入20世纪80年代，人工智能发展迎来第2次热潮，最大的一个原因在于计算机性能的大幅提高。基于复杂规则的专家系统也可以在计算机上运行。由此，逐渐实现了专家系统的商业性使用。
随着专家系统的兴盛，制定专家系统运行规则的工程师也被称为“知识工程师”，并且一时间成为炙手可热的职业，就像在今天，数据科学家这个职业相当流行，受到人们的追捧。
知识工程师的主要工作是听取用户的业务内容并对其进行分析，从中抽出明显的规则与隐藏的规则，然后进行分类。
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