目前主流的人工智能包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。其中，机器学习是AI的一个子领域，它让计算机通过数据训练，自动学习和提高性能。
主流的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等。
深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络（尤其是深度神经网络）进行建模。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch和Keras。
计算机视觉的目标是让计算机像人类一样理解和解析图像。它包括图像识别、物体检测、场景分割等任务。
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