1、认知与神经科学课程群
具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
2、人工智能伦理课程群
具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
3、科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
4、先进机器人学课程群
具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5、人工智能平台与工具课程群
具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6、人工智能核心课程群
具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
从技术体系结构来看,自动化专业的学生向人工智能方向发展还是具有一定基础的,学习的大体方向有:
一:计算机基础知识。计算机基础知识对于学习人工智能是比较重要的,涉及到操作系统、编程语言等内容。初学者可以从Linux开始学起,编程语言可以重点关注一下Python语言,这部分知识的学习难度并不高,完全可以自学。
第二:算法设计基础。人工智能对于算法基础的要求比较高,不论是计算机视觉方向,还是自然语言处理方向,都需要具有扎实的算法设计基础。
第三:人工智能基础。人工智能基础知识可以从机器学习开始了解,机器学习也是大数据分析的常见方式,所以学习机器学习有比较多的应用场景。在具备了编程语言和算法设计基础之后,学习机器学习也会相对容易一些。
